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Welche technischen Herausforderungen gibt es bei Big Data Projekten?

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Big Data im Enterprise Search UmfeldEnterprise Search bedeutet unternehmensweite Suche in komplexen Datenbeständen. Unternehmen haben erkannt, dass ihre Datenbestände tendenziell sehr schnell wachsen und insgesamt nicht mehr mit einfachen Algorithmen zu beherrschen sind. Deshalb ist gegenwärtig Big Data das Trendthema. Big Data erfordert neue technische Zugangsverfahren auf große Datenbestände; diese sollen für alle Mitarbeiter und Vorgesetzen umfassend für eine gute unternehmensinterne Suche aufbereitet werden können.

Big Data als Rahmenbedingung und Herausforderung für die Enterprise Search

Vorsichtige Schätzungen gehen davon aus, dass sich die Datenmengen auch in den Unternehmen alle zwei Jahre verdoppeln. Dies liegt daran, dass inzwischen jede Art von Informationsbearbeitung über elektronische Netzwerke geleitet wird, die große Mengen an Verbindungs- und Inhaltsdaten dauerhaft abspeichern. So werden alle Telefonverbindungen mit den relevanten Verbindungsdaten erfasst. Auch grundlegende Quellen der Internet-Recherche werden entweder als Link oder als direkte Ressourcenübernahme in Mails oder in anderen Dokumenten berücksichtigt.

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Metadaten richtig erfassen – automatisiertes Tagging

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Metadaten durch TaggingIn Unternehmen entstehen täglich Unmengen von Daten. Um diese Daten jedoch wiederum beschreiben und somit kategorisieren zu können, ist es wichtig sogenannte Metadaten zu erheben. Als Metadaten bezeichnet man Daten, auch Metainformationen genannt, die strukturiert sind und Informationen über andere Datenressourcen enthalten. Die eigentlichen Daten werden von Metainformationen beschrieben.

Metadaten sind dann erforderlich, wenn in einem Unternehmen eine große Menge an Daten verwaltet werden muss. Diese richtig zu erfassen bzw. zu erheben, stellt sich jedoch oftmals als Problem dar. Hier hilt eine Unternehmenssuche, die bestmöglich automatisiert.

Die Art und Weise, wie Metadaten erhoben werden, ist je nach Einsatzgebiet unterschiedlich. Für die Metadaten, wie sie z.B. Webseiten beinhalten, gibt es ein Regelwerk der Dublin Core Metadata Initiative.

Tagging von Metadaten – Verschlagwortung automatisieren

Enterprise Search Lösungen bieten hier einen großen Vorteil. Metadaten werden hier nicht händisch erhoben sondern durch Tagging entsprechend automatisiert generiert. Dies hat den großen Vorteil, dass Metadaten wesentlich schneller und vor allen Dingen objektiv erhoben werden. Bei einer manuellen Verschlagwortung ist es sehr subjektiv, was der User als „Schlagwort“ oder auch „Tag“ interpretiert. Eine einheitliche Vorgehensweise des Taggings schafft somit eine einheitliche Datenstruktur.

Ein großer Vorteil des automatisierten Taggings ist, dass kein Prozess bezüglich der Datenerhebung im Unternehmen aufgesetzt werden muss. Anwendungsbeispiele für die automatisierte Erhebung von Metadaten gibt es zahlreich:

  • Verbesserung der Suche
  • Anreicherung der Informationen
  • Steuerung von Workflows
  • Identifikation Compliance-relevanter Daten oder
  • Identifikation von Dokumenten, die aus Revisionsgründen in ein DMS oder Archiv überführt werden sollen
  • Klassifizierungsaufgaben

Vollautomatische Metadatenanreicherung für Microsoft SharePoint-Instanzen, Dateisystemen, DMS oder Archivierungssystem sind weitere denkbare Integrationsmöglichkeiten.

Tagging Service – Was kann der Tagging Service und wer braucht ihn?

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IntraFind Tagging ServiceGerade im Bereich der Enterprise Search ist es für Unternehmen essentiell wichtig, unternehmensweite Daten richtig strukturieren zu können, um sie für den Suchenden schnell und unkompliziert auffindbar zu machen. Hierbei dient der Tagging Service, welcher bspw. als Ergänzung zu einer bestehenden Enterprise Search-Lösung wie dem IntraFind iFinder angeboten wird, als Möglichkeit, über Metadaten Inhalte richtig beschreiben zu können, sprich sie zu verschlagworten.

Gefahren des manuellen Taggings

Metadaten sind Informationen, die einen Text mit Schlagworten bspw. Entitäten inhaltlich beschreiben. In Unternehmen werden diese Metadaten oftmals manuell erstellt, was ein gewisses Risikopotential beinhalten kann, da hier das Verschlagworten, sprich das Taggen, durch den jeweiligen Anwender erfolgt. So liegt die Beurteilung des Inhalts bei der manuellen Verschlagwortung von Texten jeweils bei dem Autor, der einen Sachverhalt sicherlich immer subjektiv betrachtet.

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Webcast am 28.03. Automatische Verschlagwortung – Fragen und Antworten zum Tagging Service

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Tagging Service Enterprise SearchFür die automatische Verschlagwortung kursieren unterschiedlichste Begrifflichkeiten: Metadaten, Schlagworte, Keywords, Tags, Tagging – all diese Begriffe stehen in einem Zusammenhang. Und was waren noch mal Entitäten? Wofür brauche ich eine automatische Verschlagwortung in meinem Unternehmen?

In unserem Webcast am 28. März gehen wir auf Ihre Fragen ein. Wir beleuchten anhand unserer Live-Demo:

– Wie IntraFind Metadaten generiert und wie wir qualitativ hochwertige Ergebnisse erzielen.
– Wir erläutern Ihnen anschaulich, wie unser Verschlagwortungsprozess unterstützt und welche Vorteile Sie erzielen.
– Wie sehen aktuell klassische Tagging Projekte aus.

All diese Fragen, praxisrelevante Beispiele und vor allem Ihre Fragen stehen in diesem Webcast im Fokus. Nehmen Sie teil und stellen Sie Ihre Fragen rund um den Bereich des Taggen, des automatischen Verschlagwortens.

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